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↑以「人工智慧作為提升藥物研發成本效益的加速器」為主題的論壇。
◎文╱藥師徐幸愉
FIP年會中，一場以「人工智慧作為提升藥物研發成本效益的加速器」為主題的論壇，由影像分析專家Olga Kubassova博士和分子對接專家Olivier
Mailhot博士主持，聚焦AI如何簡化藥物研發與臨床試驗。
Kubassova介紹Dynamica平台，能連結全球臨床試驗利益關係人，優化成像工作流程、減少人為錯誤並增強預測分析，使腫瘤分析評估更精準且具成本效益。Mailhot展示AI如何從龐大化合物庫中識別新型候選藥物，並利用定向訊息傳遞神經網路(DMPNN)預測藥物動力學特性。與會者同時指出，倫理議題如病人知情同意、納入/排除標準與公平性，以及AI幻覺與資料偏見等挑戰，需要透過嚴謹驗證與人工監督以確保負責任的實施。講者同時呼籲將人工智慧教育納入醫療課程，以協助藥師及臨床醫師因應快速變化的環境。
會議的最後，探討AI在全面自動化工作流程與協調藥物研發流程上的潛力，有望將研發週期從12年縮短至6年。AI為未滿足的醫療需求帶來創新解方，協助藥物療效評估和減少試驗中安慰劑使用，同時也須審慎面對並管理倫理與實務挑戰，目標是實現更具成本效益且公平的研發模式。
（本文作者為中國醫藥大學附設醫院藥劑部藥師）
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